Modelle & Tools

Welches Modell für welchen Zweck – und muss es wirklich die Cloud sein? Diese Beiträge vergleichen Modelle, Tools und Setups nüchtern: Fähigkeiten, Kosten, Datenschutz.

Fable 5 vs. Kimi K3: Das neue Spitzenduell der KI-Modelle

Claude Fable 5 gegen Kimi K3 – und der Rest des Felds: Stärken, Preise, Kontextfenster und Benchmarks der aktuellen Frontier-Modelle, nüchtern verglichen. Stand: Juli 2026.

LM Studio Bionic: Der lokale KI-Agent im Realitäts-Check

LM Studio Bionic bringt KI-Agenten auf den eigenen Rechner: Coding, Dokumente, Recherche und Sprach-Transkription mit offenen Modellen – komplett lokal. Was die neue App kann, welche Hardware sie braucht und wo ihre Grenzen liegen.

Lokale KI vs. Cloud: Wann sich eigene Modelle lohnen

Lokale KI vs. Cloud im Vergleich: Datenhoheit, Kosten bei Dauerlast, eine Beispielrechnung zur Amortisation und das Routing-Muster, das beide Welten kombiniert.

ChatGPT Sites: Der Baukasten, den es in der EU nicht gibt

ChatGPT baut, hostet und veröffentlicht seit Juli 2026 Websites direkt aus dem Chat – nur nicht im EWR, in der Schweiz und in UK. Was Sites technisch kann, was vertraglich verboten ist und warum die gesperrte Region die interessantere Geschichte ist. Stand: Juli 2026.

OpenClaw, Hermes oder Grok Bot: Welcher KI-Agent passt?

OpenClaw, Hermes Agent und Grok Bot im Vergleich: zwei offene KI-Agenten-Frameworks gegen ein geschlossenes Cloud-Abo – und was zu dir passt. Stand: 31.08.2026.

OpenClaw: 5 Workflows, die jetzt möglich sind

OpenClaw ist mehr als ein KI-Chat: fünf konkrete Workflows für Recherche, Home, Browser, verteilte Ausführung und kontrollierte Wochenreports.

Omarchy: Linux für Entwickler mit KI-Agenten

Omarchy im Überblick: was das Arch-Linux-System von DHH für Entwickler mit KI-Agenten ändert, wie Installation und Rollback laufen — und für wen es taugt.

AI-PCs und NPUs: Was hinter dem Marketing wirklich steckt

„AI-PC“ steht auf fast jedem neuen Laptop. Was NPUs wirklich leisten, welche Specs beim Kauf zählen – und wann sich das Warten auf die nächste Generation lohnt.

Open-Weight-Modelle: Was „offen“ bei KI wirklich heißt

Open-Weight vs. Open Source bei KI: die drei Stufen von Offenheit, ein Lizenz-Vergleich, die häufigsten Fehler und eine Checkliste vor dem Einsatz.

KI-Kosten verstehen: Token, Kontext, Caching

KI-API-Kosten verstehen: die drei Preisfaktoren, eine Beispielrechnung und die fünf Hebel, mit denen du die Rechnung im Griff behältst.

Warum KI halluziniert – und was wirklich dagegen hilft

Warum halluziniert KI überhaupt? Die Mechanik hinter erfundenen Fakten, ein Beispiel, das Gegenmittel-Ranking und eine Checkliste für den Praxis-Check.