Wissen & Kontext
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Ein Assistent ohne Kontext fängt jeden Morgen bei null an. Dieser Pfad baut das Gegenstück: einen Wissensbestand in einfachen Textdateien, der dir gehört, den jedes Modell lesen kann und der bleibt, wenn du den Anbieter wechselst. Von der einzelnen Notiz über Obsidian und Regeldateien bis zur Pflege, ohne die jedes Gedächtnis verwildert.
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- Für alle, die denselben Kontext zum dritten Mal in ein Chatfenster tippen.
- Obsidian
- Markdown
- AGENTS.md
- MCP
- Gedächtnispflege
0 von 6 Stationen · 0 von 57 Min.
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- Context Engineering: Warum Kontext den Prompt schlägt
Du kennst die drei Ebenen von Kontext und weißt, welche davon du selbst in der Hand hast.
- Notizen, die ein Agent lesen kann
Du schreibst Notizen so, dass ein Agent sie findet, versteht und nicht falsch zusammensetzt.
- Obsidian als Gedächtnis für Agenten
Du richtest einen Obsidian-Vault so ein, dass du und ein Agent denselben Wissensbestand benutzen.
- Regeldateien: AGENTS.md und CLAUDE.md
Du schreibst eine Regeldatei, die ein Agent bei jedem Start liest – kurz genug, dass sie wirkt.
- Connectors und MCP
Du verbindest einen Assistenten mit deinen Werkzeugen und vergibst dabei nur die Rechte, die die Aufgabe braucht.
- Gedächtnis pflegen
Du hältst einen Wissensbestand aktuell: ein Fakt an einem Ort, mit Datum und Quelle, und ein fester Termin fürs Ausmisten.
Pfad abgeschlossen. Jede Station dieser Strecke ist ausgeleuchtet – das Praxis-Paket weiter unten macht aus Lesen Können.
Durcharbeiten statt nur lesen
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