Welches Modell wofür
Jeder Assistent bietet mehrere Modelle an, und die Namen wechseln alle paar Monate. Die drei Klassen dahinter bleiben – und mit ihnen die Regel, wann sich das gründliche Modell lohnt.
Boaz Lichtenstein
In der Modellauswahl deines Assistenten stehen heute vier oder fünf Einträge, und in einem halben Jahr heißen sie anders. Wer sich die Namen merkt, lernt alle paar Monate neu. Wer die Klassen dahinter kennt, muss nur noch zuordnen.
Drei Klassen statt zwanzig Namen
Schnell. Kleine Modelle antworten in ein, zwei Sekunden und verbrauchen kaum Kontingent. Sie sind gut im Umformulieren, Zusammenfassen, Übersetzen und Sortieren – überall, wo die Aufgabe aus einem Schritt besteht.
Allrounder. Die Vorgabe in fast jedem Assistenten. Schreibt ordentlich, versteht längere Unterlagen, macht bei verschachtelten Aufgaben gelegentlich einen Schritt zu wenig.
Gründlich. Diese Modelle „denken“ sichtbar länger: Sie zerlegen die Aufgabe, rechnen Zwischenschritte, verwerfen einen Ansatz und prüfen das Ergebnis gegen die Frage. Das dauert zwischen zehn Sekunden und mehreren Minuten und kostet ein Vielfaches an Kontingent.
Was längeres Nachdenken wirklich ändert
Ein gründliches Modell weiß nicht mehr als das schnelle derselben Generation. Sein Wissensstand endet am selben Tag, und eine Zahl, die es nicht kennt, kennt es auch nach zwei Minuten nicht. Was sich ändert, ist die Sorgfalt: weniger übersprungene Schritte, weniger Widersprüche zwischen Anfang und Ende, bessere Pläne.
Daraus folgt die Zuordnung:
Die Automatik – und wann du sie überstimmst
Viele Assistenten wählen inzwischen selbst, wie viel Aufwand eine Frage bekommt. Das trifft meistens zu, mit zwei typischen Fehlgriffen: Eine kurz formulierte, aber schwere Frage wird zu leicht genommen. Und eine lange, aber einfache Bitte löst unnötig den teuren Modus aus.
Überstimme die Automatik in zwei Fällen. Erstens, wenn ein Fehler teuer wäre – eine Zahl, die nach außen geht, eine rechtliche Einordnung, eine Entscheidung über Geld. Zweitens, wenn die erste Antwort flach war: Dann hilft selten eine längere Nachfrage, sondern dieselbe Frage eine Klasse höher.
Die Faustregel
Beginne mit der Vorgabe. Schalte hoch, wenn die Aufgabe mehrere voneinander abhängige Schritte hat oder ein unentdeckter Fehler Folgen hätte. Schalte herunter, wenn du viel vom Gleichen brauchst. Und halte einmal fest, was dich das Hochschalten kostet – in Wartezeit und im Kontingent deines Tarifs. Wie die Abrechnung dahinter funktioniert, steht in KI-Kosten verstehen.
Was kein Modell ersetzt, ist ein guter Auftrag. Ein gründliches Modell mit einem vagen Auftrag denkt lange über die falsche Frage nach – die vier Teile aus Prompts, die tragen gelten in jeder Klasse.